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Administramos proyectos Data Lakes en AWS de Data y BigData.

Las organizaciones enfrentan desafíos para gestionar y analizar el creciente volumen de datos diversos y valiosos. La arquitectura de datos moderna de AWS conecta su lago, almacenamiento y otros servicios personalizados en un todo coherente.

Arquitectura de Datos Moderna

Superar estos desafíos requiere una arquitectura de datos moderna que integre datos, permita análisis predictivos y asegure gobernanza.

Data Lakes en AWS

Una arquitectura de datos moderna utiliza un lago de datos en Amazon S3 para almacenar diversos tipos de datos eficientemente.

Soluciones Serverless con AWS

Sch para un Análisis de Datos Eficiente

Sch proporciona opciones avanzadas sin servidor para que las empresas se concentren en sus aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente.

Comprendemos que transformar datos sin procesar en información valiosa mediante procesos ETL puede ser un desafío complejo. Por eso, en Sch adoptamos un enfoque innovador que elimina la necesidad de los tradicionales procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL). Este enfoque permite analizar los datos directamente en su origen, sin tener que trasladarlos ni transformarlos previamente. Nuestra solución incluye características avanzadas como la integración sin ETL de Amazon Aurora a Redshift, la ingesta de streaming desde Amazon Kinesis y MSK a Redshift, y la capacidad de consulta federada en Amazon Redshift y Amazon Athena. Con Sch, simplificamos su arquitectura de datos para que obtenga insights empresariales de manera más rápida y eficiente.

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